索尼通过降低AI中国性电影负载提升PSSR超分辨率表现

索尼互动娱乐升级版的索尼PlayStation光谱超分辨率技术（通常被称为PSSR 2）通过让AI承担更少的工作，实现了对原始超分辨率模型的通过提升改进。

在SIGGRAPH 2026上，降低中国性电影索尼互动娱乐首席软件工程师丹尼尔·克雷格详细介绍了PlayStation 5 Pro上升级版PSSR背后的负载重新设计。新的超分超分辨率算法并非扩大神经网络规模，而是辨率表现实际上通过减少AI工作量来运作。初代PSSR几乎将整个重建流程都交给了色彩预测网络（CPN），索尼由模型直接预测输出颜色，通过提升迫使网络去学习那些本可以通过传统封闭式图形运算高效处理的降低中国性电影任务。索尼互动娱乐和AMD的负载工程师发现，这种方式导致了从HDR处理到时序重建再到高倍率超分辨率等一系列问题。超分

在升级版中，辨率表现索尼互动娱乐恢复了大部分传统重建流程，索尼将AI的通过提升角色缩小到模式识别和决策层面。CPN被替换为核预测网络（KPN），降低后者预测的是混合权重而非最终像素颜色，实际的混合操作则直接执行。

由于模型不再需要隐式地处理HDR色彩，它可以更高效地利用自身容量。与历史数据之间重新设计的连接也改善了梯度流动，使网络能够学习更长的时序关系。索尼互动娱乐和AMD的工程师还引入了一种输入空间椭圆高斯滤波器，旨在随着超分辨率倍率的增加仍保持有效性，解决了原始模型在2.5倍和3倍图像重建中的问题。

克雷格展示的结果表明，升级版模型在图像质量和时序稳定性方面均有提升，尤其是在较低输入分辨率下，同时GPU时间和内存占用也有所降低。训练时间也大幅下降，从初代PSSR的大约4个GPU月缩短到PSSR 2的不到1个GPU周。

即将到来的固件更新将在PS5 Pro上启用"增强PSSR图像质量"开关，允许PSSR 2在支持的游戏中默认覆盖原始超分辨率模型。

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